从芯片到全栈计算，黄仁勋称英伟达已不是芯片该公司

国家从近似值机科学的进步当中获得了巨大的利益，很多发达国家比转变当中国家受益非常多，许多人知道如何编写近似值机应用程序来开发最新核心技术的硬件”黄仁勋指出，而现在有非常多人知道如何应用人工智慧，因为AI是一种自我编写的应用程序，它编写的硬件比世界上任何近似值机科学家都好。

他毕竟人工智慧就会增大新材料的贫富差距，使核心技术民主化。“印度的初创企业数量低企，无论如何都缺少人工智慧，其实际上的原因在于这项核心技术必需是Ubuntu的。因此，无论是英伟达设计者显卡，还是与其他显卡连接起来，我们都将保持开放，并为此始创蓝图，这样就可以携手推动餐饮业的转变。”

以“全栈样式、社会性”解决弊端供应当中断

今年年初，英伟达生产的GPU报价较零售价低出数千美元，与其他承包生产的显卡大厂一样，英伟达长期以来很难确保够大的供应来满足需求。

大多数企业对今年显卡供应形势仍保持谨慎的冷漠，甚至表态直到年当中也不就会有任何改善。

黄仁勋在谈到风险管理弊端时指出，在世界上风险管理仍是动荡的，最新核心技术的微处理器总是巨量。因此英伟达也采取一些措施来为了让一些公司度过特殊时期，打造异于其他显卡一些公司的独特性。

黄仁勋声称，一些一些公司始终用做新核心技术工艺核心技术来想到到差异化，但英伟达不这么想到。首先，英伟达提供新一代的方样式则是通过乃是的“全栈”样式。例如，英伟达设计者的原先PowerPC显卡，通过显卡互联网络核心技术连接起来在一起；塑造了CoWoS 2.5D嵌入核心技术的首批客户端同时也是在世界上用做规模最大的客户端。不光在硬件上真诚相同层面的创原先，英伟达也在整个硬件可执行上进行创原先，明确提出原先的算法和引擎等。

其次，英伟达缺少社会性，拥护相同的工艺节点。黄仁勋指出，英伟达的产品基于各种制程节点最主要16nm、12nm、8nm等，早先推出的最新核心技术的4nm工艺节点，每一款产品都在目标市场当中名列前茅。

“毕竟，图象近似值不必仅仅缺少5nm或3nm，我们倚赖的是全栈创原先。英伟达某种程度是一家显卡一些公司，而是一家全栈近似值一些公司，因此我们可以在所有IT层面进行创原先，塑造价值。”

黄仁勋阐释，在现在几年里，基于以上两点策略，英伟达极大地扩展了风险管理。英伟达与台积电和三星有着较好的合作关系，同时如基板、嵌入等风险管理也获取了扩展，而节点的社会性给一些公司带来非常多的弹性。

（稿件/Sharon）

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