计算机系统技术助力民族语言保护大有可为

另外，CoEDL与宾夕法尼亚州谷歌共同，为印第安人语种mRNA和构建人工智慧化数学方法，他们现今之前为20多种新南威尔士印第安人语种构建了人工智慧化数学方法。这要归功于谷歌的开源人工智慧化跨平台TensorFlow；这种机器求学技术开发为语种学家节省了数百万个小时的间隔时间来mRNACoEDL高达4万小时的录音。

由于人工智慧化技术开发在语种存储器和求学上都的绝对优势，现在它在救濒临灭绝语种的过程中时会变得空前最重要。不过，想通过这一技术开发使这些语种得以必要措施还造成了更大的挑战，例如许多印第安人语种一般是通过口头的方式积极开展传承者，如果将其转化为书写，可能时会改变或者无法原始地表达其从前涵义。

我们基本上可以认为，在现代新技术，尤其是人工智慧化技术开发的助力下，多民族语种的必要措施弊端一定能够得以解决。最后,笔者想要有越来越多的人和部门参与多民族语种的必要措施工作,为工程语种生态现代文明和必要措施相比较世界人文生态作出贡献智慧和生命力。

（罗蓉博士 新南威尔士私立大学人文视觉艺术该中心）