AI4Science匿名松开幕：业界大咖和丰富奖金

/p> DeepVerse: Yu Yang Liu 刘雨阳

PhD at Univeristy of Cambridge, Research Fellow at MIT

牛津大研读Dr（凝聚态观点），史丹佛大研读博后研究工作员（工艺生物研读与二期工程）

研究工作课所撰：机器修习、计数生物研读、细小数据库和分布式系统对 建立联系了能够处理方式为工艺和药物的设计科研读实验数据库集的剖面修习机器。研究工作备受生物研读启发的专家历史研读家系统对，用以迅速量子场论计数 肇始重新组建开发了一种计数量子场论蒙特卡罗（QMC）之中的关键在于和关键在于常数的分析方法 重新组建开发了一种使用密度黎曼二阶 (DFPT) 直接计数韧开放性的分析方法

Chemical.AI: Ning Xia 夏宁

PhD at French Academy of Sciences (Organic Chemistry), Founder and CEO

德国生物研读院有机药理研读Dr，师承现德国药理研读都会主席，智化原先工艺创立人、CEO

具备药理研读与计数机双重背景，曾在莱曼化工、鲁昂欧莱雅的研制管理工作工作2009年直接参与更名德国eNovalys日本公司并任CTO，2016年回国投身于网化化工原先工艺任系列产品信息总监 2018年更名重庆智化原先工艺并任CEO，2021年创始已氙海洋生物 沉淀掌握了多项框架关键技术，并实质上研制了药理研读当此人工合成SDKChemAIRS

Foreseen: Xiao Liu 刘骁

Distinction undergraduate, master and PhD, Technische Universität München.

纽伦堡钢铁工业大研读优秀本科、哲研读Dr和Dr，师承荷兰生物研读院院士施利瓦名誉教授

研究工作课所撰：大数据库、人脑、精细医疗、早期筛查等 武汉引入多国较低素质英才、之中华人民共和国精细医研读研读都会都会员 直接参与脑癌耐药开放性、肝癌创意遥相呼应研究工作，担负起北京大研读医研读部均会研读精细医疗之中心大数据库SDK建设

Bota: Renjian Song 宋任剑

Master's degree - National University of Singapore (Computer Science)原先加坡国立大研读（计数机生物研读）哲研读Dr

研究工作兴趣：将机器修习 （贝叶斯简化和剖面专家历史研读家系统对）技术的发展以基因型和表型数据库，以解决问所撰将来人类基因组计划和酶定向进化之中的面对 具备多年十进制SDK和数据库生物研读解决问所撰方案重新组建开发科研读知识 2020 年投身于 Bota Biosciences 计数管理工作，担任的设计者，他组织海洋生物铸造SDK（DNA 组装和酶二期工程）重新组建开发和海洋生物人工合成操作过程之中的数据库收集 全胜者信息

1、全胜者型式

所有组之中队默认举办开放日所撰面对 开始时间不限，据统计定于前提交即可 可以提交任何借助人脑旨在推动生物研读进步的概念的设计 可以提交将要透过或从未进行的概念的设计 必需开放性举办，金额另算 八月初主办方公布解答起，限时三周进行 由主办方规定解答（区分课所撰：生物研读/工艺、药理研读、海洋生物、海洋生物生物研读）

2、全胜者金额

额度30万金额湖内等你来战！

特等奖 50,000元 （1之中队） 优秀奖 20,000元 （1之中队） 优秀奖 10,000元 （2之中队） 三等奖 5,000元 （3之中队） 特别奖 1,000元 （数十之中队） 深鱼原先工艺、特为和海洋生物、李景谨海洋生物、智化原先工艺的工读/全职机都会

四个区分赛道则有：

金牌 20,000元 （1之中队） 银牌 10,000元 （1之中队） 铜牌 5,000元 （1之中队）

（同一组之中队有机都会同时获得开放日所撰和面对任务两项金额）

3、主办国资格

每个团之中队最多六人，数有一半成员是：

在校许多研读生（大许多研读生或研究工作生） 往届本科教师（本科毕业不超过两年） Dr后或初级研究工作员 教职人员 - 名誉教授，讲师，或研究工作员

4、来得多详细信息

主办国组之中队之后将提交概念的设计代码和一个5分钟的演讲slides概述。并列第一分为5分钟团之中队概念的设计概述和5分钟讲解，总分标准由原创开放性、原先颖开放性、分析能关键在于、关键技术能关键在于和进行度组成。

再三点击撰文末尾“阅读全文”或赶回的网站：

全胜者报名再三扫码：

主办方

Nest.Bio巢生科研读门研读实验

DeepVerse | 深鱼原先工艺

深鱼原先工艺（DeepVerse）愿意成为工艺环境科研读创意的他组织者，混合人脑、计数生物研读、较低通量科研读实验等方式为加快工艺研制操作过程，涉及原先工艺断定、简化等课所撰。我们始终共同努关键在于构建整体解决问所撰方案，合理释放较低单纯形之中极少数据库的价值，以加快工艺、化工品上的原先断定，为钢铁工业等课所撰共享创意方案。

团之中队的框架成员由杜克大研读和牛津大研读的Dr及Dr后构成，具备通过验证的分析方法和独家的关键技术，与其他多国较低等研读校和较低等研究工作室具备紧密联系。我们的尊严是尽关键在于消费者从伪装在其数据库之中的信息和我们装配的数据库之中获得远超过收益。

Bota Bio | 特为和海洋生物

特为和海洋生物（Bota Bio）是的日本公司基于人工合成分子海洋生物研读思路的海洋生物关键技术日本公司，通过打造标准自动化较低通量科研读实验操作SDK，混合机器修习和人脑来透过系统对开放性二期工程开放性撰稿人海洋生物体，重新组建开发较低效、绿色低成本且适用以大规模装配的钢铁工业海洋生物关键技术，为化工、食品、工商业和化工等多种服务业共享关键关键技术解决问所撰方案。

日本公司框架关键技术与监管团之中队来自于史丹佛大研读、哈佛大研读等世界开放性顶尖较低等研读校，以及Amyris、Ginkgo Bioworks、Zymergen、Codexis等人工合成分子海洋生物研读课所撰的奠基日本公司。

特为和海洋生物于2020年成功入围《杜克大研读原先工艺评语论》50家智慧日本公司，2021入围了美国药理研读都会出版的《CWildEN》“2021年值得关注的10家创始日本公司告示牌”。

Chemical.AI | 智化原先工艺

智化原先工艺（Chemical.AI）2018年更名于重庆，在武汉建有子、分日本公司。日本公司共同努关键在于借助人脑关键技术和药理研读大数据库借助于的方式为来得益于药理研读门研人员生产成本，为国外医疗器械和药理研读化工大公司、CRO/CMO（CDMO）、较低等研读校及科研人员独立机构共享智能化的人工合成路线预测、分子库分解成、可人工合成开放性总分、工艺简化等技术的发展软件和较低效的有机人工合成服务于。迄今已与多家世界顶级药企和服务于商透过剖面合作开发。

智化原先工艺团之中队聚集海内外精英，自居“塑造药理研读未来”的愿景，自更名以来，凭借多年的药理研读环境科研读数据库获取和市场服务于科研读知识，为多家颇受欢迎药企和胸部CRO日本公司共享了系列产品和服务于。我们坚持“年中创意、工匠尊严、诚信值得一提的是、合作开发共赢”的道德观念，不断简化服务于，建立联系自己的数据库前沿。混合人脑关键技术，药理研读大数据库和机器修习，得益于药理研读门研人员生产成本，其所助关键在于人工合成药理研读的发展，共同努关键在于成为药理研读化工智能化转型升级的第一必需。

Foreseen | 李景谨海洋生物

李景谨海洋生物（Foreseen Biotechnology）是由顶级海洋生物生物研读专家历史研读家和有多家跨国药企研制科研读知识的多名海归Dr重新组建创办。日本公司基于21世纪海洋生物生物研读SDK，从临床需求出发，的设计之中队列，获取相比之下、较低剖面、史坦度、无偏倚的全景海洋生物生物研读信息，借助21世纪AI关键技术，加快biomarker和药物的研制。

日本公司创立团之中队在酶组质谱仪SDK多年深耕，不具世界领先的单细胞蛋白组研读研究工作SDK，并不停的保持稳定来得原先迭代，重新组建开发完善史坦度的蛋白组研究工作toolkit。日本公司框架创立团之中队还仅限于其它多名海归生物研读家，仅限于颇受欢迎跨国药企原先药重新组建开发概念的设计及管理工作法律顾问，和多国Nasdaq该公司大公司框架关键技术重新组建开源。

Nest.Bio| 巢生资本Wild巢生科研读门研读实验

Nest.Bio巢生是的日本公司侧重于全人类生物研读课所撰的风险投资额和创意卵SDK，共同努关键在于寻找革命开放性的全人类生物研读关键技术，基于对科研人员突破的敏感，通过创意卵的来进行将其转化成为不具世界开放性影响关键在于的海洋生物关键技术日本公司。巢生之前秉持亲关键在于亲为的投资额思路，做创业者最亲密的伙伴，为创始团之中队在不同成长期享支持。

作为第一轮投资额独立机构，Nest.Bio巢生资本直接参与卵投资额多家海洋生物关键技术大公司，研究工作课所撰遮盖仅限于单细胞关键技术、酶降解、人工合成分子海洋生物研读等海洋生物关键技术创意的最21世纪课所撰。

Nest.Bio巢生科研读门研读实验为巢生创意SDK的科研读门研读实验板块，迄今在美国波士顿、原先加坡、北京、杭州均建有设施完善的共享科研读门研读实验，为创始大公司共享多层次服务于。

特别感谢Nest.Bio巢生资本Wild巢生科研读门研读实验的大关键在于支持，作为以上娱乐活动举行方的投资额卵独立机构共享协助。

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DeepVerse深鱼原先工艺

尖端原先工艺西进工艺创意

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